Title
Sztuczna inteligencja we wsparciu procesu edukacji personelu wojskowego
Authors
[ 1 ] Wydział Wojskowy, Akademia Sztuki Wojennej | [ P ] employee
Scientific discipline (Law 2.0)
Title variant
EN Artificial Intelligence in supporting professional military education process
Year of publication
2025
Published in
Article type
scientific article
Publication language
polish
Keywords
PL
Abstract
PL Edukacja personelu wojskowego stanowi kluczowy element kształcenia liderów wojskowych, a współczesne zagrożenia, takie jak konflikty asymetryczne czy cyberwojny, wymagają ciągłej ewolucji metod szkoleniowych. Celem artykułu jest identyfikacja potencjalnych korzyści integracji sztucznej inteligencji w procesie edukacji personelu wojskowego, a także omówienie wyzwań związanych z jej wdrożeniem. Treści artykułu odpowiadają na problem badawczy sformułowany w postaci pytania: W jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać i optymalizować proces edukacji personelu wojskowego, jednocześnie uwzględniając etyczne wyzwania związane z jej wdrożeniem? W artykule zastosowano teoretyczne metody badawcze, w tym przede wszystkim analizę literatury, która obejmowała przegląd aktualnych badań naukowych, raportów oraz publikacji dotyczących zastosowania sztucznej inteligencji w edukacji personelu wojskowego. Analiza ta pozwoliła zidentyfikować główne trendy, korzyści i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją w procesie edukacji personelu wojskowego. Wyniki badań pokazują, że sztuczna inteligencja znacząco podnosi jakość edukacji personelu wojskowego poprzez tworzenie bardziej realistycznych i interaktywnych symulacji, co pozwala przyszłym liderom lepiej przygotować się do dynamicznych warunków operacyjnych. Sztuczna inteligencja wspiera także proces oceny wyników i personalizacji nauki, dostosowując programy do indywidualnych potrzeb uczniów. Zidentyfikowano także wyzwania związane z ochroną danych oraz uprzedzeniami algorytmów, co wymaga wdrożenia odpowiednich mechanizmów kontroli. Jednocześnie podkreślono, że sztuczna inteligencja nie może zastąpić roli człowieka w procesach decyzyjnych, a jej wykorzystanie musi być kontrolowane i zrównoważone, aby zapewnić etyczne i skuteczne wykorzystanie technologii w edukacji personelu wojskowego.
EN Professional Military Education is a key component in the training of military leaders, and modern threats, such as asymmetric conflicts and cyber warfare, necessitate the continuous evolution of training methods. The aim of this article is to identify the potential benefits of integrating artificial intelligence into the Professional Military Education process and to discuss the challenges associated with its implementation. Therefore, the content of the article addresses the research question posed as follows: How can artificial intelligence support and optimize the Professional Military Education process while considering the ethical challenges related to its implementation? The article employs theoretical research methods, primarily a literature review, which included an examination of current scientific studies, reports, and publications on the application of artificial intelligence in military personnel education. This analysis allowed for the identification of major trends, benefits, and challenges related to AI in the military education process. The research findings show that artificial intelligence significantly enhances the quality of military personnel education by creating more realistic and interactive simulations, enabling future leaders to better prepare for dynamic operational conditions. AI also supports the assessment process and personalized learning, adapting programs to the individual needs of learners. Challenges related to data protection and algorithmic biases were also identified, highlighting the need for appropriate control mechanisms. It was emphasized that AI cannot replace the human role in decision-making processes, and its use must be controlled and balanced to ensure the ethical and effective application of technology in military personnel education.
Date of online publication
22.12.2025
Pages (from - to)
117 - 132
Comments
Bibliografia na stronach 130-132.
License type
CC BY-NC-ND (attribution - noncommercial - no derivatives)
Open Access Mode
open journal
Open Access Text Version
final published version
Release date
22.12.2025
Date of Open Access to the publication
6 months after publication
Ministry points / journal
100
This website works thanks to the software SINUS
created by Poznan Supercomputing and Networking Center
Log in to submit to SIS: