Deterrence in Cyberspace. The Role of Artificial Intelligence in Building Resilience, Attribution, and Coordinated Response Between Domains
[ 1 ] Wydział Wojskowy, Akademia Sztuki Wojennej | [ P ] employee
PL Odstraszanie w cyberprzestrzeni. Rola sztucznej inteligencji w budowaniu odporności, atrybucji i skoordynowanej odpowiedzi między domenami
2025
scientific article
polish
- Artificial intelligence
- Critical infrastructure
- Cyber attack
- Cybersecurity
- Decisions
- European Union
- Information
- Information warfare
- Multi-domain operations
- National security
- NATO
- Non-military threats
- Military threats
- Security policy
- United States of America
- International security
- Automatyzacja
- Bezpieczeństwo międzynarodowe
- Bezpieczeństwo narodowe
- Cyberatak
- Cyberbezpieczeństwo państwa
- Decyzje (wojsko)
- Infrastruktura krytyczna
- NATO
- Odstraszanie cyfrowe
- Odstraszanie militarne
- Operacje wielodomenowe
- Polityka bezpieczeństwa
- Robotyzacja
- Stany Zjednoczone (USA)
- Sztuczna inteligencja
- Unia Europejska (UE)
- Walka informacyjna
- Zagrożenia militarne
- Zagrożenia niemilitarne
PL W warunkach rosnącej rywalizacji geopolitycznej oraz narastającej złożoności zagrożeń cyfrowych, cyberprzestrzeń przekształca się w pełnoprawną domenę strategicznego oddziaływania. Klasyczne modele odstraszania, oparte na karze, odmowie lub reputacji, okazują się niewystarczające w środowisku, które cechuje się trudnością atrybucji, wysoką dynamiką operacyjną, asymetrią możliwości oraz niskim progiem eskalacyjnym. Na tym tle szczególnego znaczenia nabiera sztuczna inteligencja jako narzędzie potencjalnie wzmacniające efektywność strategii odstraszania. Celem artykułu jest określenie wpływu zastosowań AI na skuteczność odstraszania w cyberprzestrzeni poprzez trzy komplementarne mechanizmy: wzmacnianie odporności infrastruktury krytycznej, usprawnianie procesu atrybucji oraz wspieranie skoordynowanej odpowiedzi między domenami operacyjnymi. Problem badawczy sformułowano w postaci następującego pytania: w jaki sposób sztuczna inteligencja może wzmacniać skuteczność odstraszania w cyberprzestrzeni? W artykule zastosowano metodę przeglądu literatury przedmiotu badań oraz studia przypadków (m.in. NATO, Estonia, USA). Wyniki badania wskazują, że integracja AI w systemach bezpieczeństwa cyfrowego zwiększa odporność, skraca czas reakcji, podnosi wiarygodność komunikatu odstraszającego i umożliwia dynamiczne zarządzanie eskalacją. Zwrócono jednak uwagę na ryzyka związane z automatyzacją decyzji i nieprzejrzystością algorytmów.
EN In the face of growing geopolitical rivalry and the increasing complexity of digital threats, cyberspace is transforming into a fully fledged domain of strategic influence. Classical models of deterrence, based on punishment, denial, or reputation, prove insufficient in an environment characterized by the difficulty of attribution, high operational dynamism, asymmetry of capabilities, and a low escalation threshold. Against this backdrop, artificial intelligence assumes particular significance as a tool that could enhance the effectiveness of deterrence strategies. The article aims to determine the impact of AI applications on deterrence effectiveness in cyberspace through three complementary mechanisms: strengthening the resilience of critical infrastructure, improving attribution processes, and supporting coordinated responses across operational domains. The research question is: How can artificial intelligence enhance the effectiveness of deterrence in cyberspace? The article employs a literature review and case studies (among others, NATO, Estonia, and the USA). The findings indicate that integrating AI into digital security systems increases resilience, shortens response times, enhances the credibility of the deterrent message, and enables dynamic escalation management. However, attention is drawn to the risks associated with automated decision-making and the opacity of algorithms.
2 - 19
Bibliografia, netografia na stronach 17-18.
CC BY-SA (attribution - share alike)
open journal
final published version
21.11.2025
at the time of publication
public
70