Computing Environment for Forecasting Based on System Dynamics Models

Pytlak Radosław; Damian Suski; Tomasz Tarnawski; Zbigniew Wawrzyniak; Tomasz Zawadzki; Paweł Cichosz

doi:10.1007/978-3-030-26036-1_4

Akademii Sztuki Wojennej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Computing Environment for Forecasting Based on System Dynamics Models

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Computing Environment for Forecasting Based on System Dynamics Models

Autorzy

Pytlak Radosław
Damian Suski
Tomasz Tarnawski
Zbigniew Wawrzyniak
Tomasz Zawadzki (WBN) ^{[ 1 ][ 6.3 ][ P ]}
Paweł Cichosz

^{[ 1 ]} Instytut Studiów Strategicznych, Wydział Bezpieczeństwa Narodowego, Akademia Sztuki Wojennej | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.3] Nauki o bezpieczeństwie

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

PL

Bezpieczeństwo publiczne
Metodologia
Modele matematyczne
Narkotyki
Prognozowanie

Streszczenie

EN The paper proposes the computing environment which allows building forecasts based on System Dynamics models. The environment is equipped with GUI for building dynamic models according to Forrester’s methodology. The unique feature of the application is that the created models can be calibrated with the help of optimization procedures tailored for solving nonlinear least squares problems with differential–algebraic equations. Furthermore, the application enables verification of decision rules inherited in System Dynamics models by solving problems associated with the models dynamic optimization—then the model with optimal decision rules can be simulated to build forecasts of interests. To illustrate the functionalities of the environment, the example of the model of drug prevalence is discussed in some detail.

Strony (od-do)

43 - 56

DOI

10.1007/978-3-030-26036-1_4

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-26036-1_4

Książka

Theory and Applications of Time Series Analysis : Selected Contributions from ITISE 2018

Zaprezentowany na

ITISE 2018: International Conference on Time Series and Forecasting, 19-21.10.2018, Grenada, Hiszpania

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20