Tytuł
Evaluation of the maintenance system readiness using the semi-Markov model taking into account hidden factors
Autorzy
[ 1 ] Wydział Zarządzania i Dowodzenia, Akademia Sztuki Wojennej | [ P ] pracownik
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
Rok publikacji
2023
Opublikowano w
Typ artykułu
artykuł naukowy
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
EN
- maintenance
- semi-Markov model
- hidden factors
- system readiness
Streszczenie
EN Modelling the time that the system remains in a given state using classical distributions is not always possible. In many cases, empirical distributions are multimodal due to the influence of external, hidden factors and the selection of the best classical distributions may lead to erroneous results. In the article the method of diagnosis of influence of hidden factors into sojourn time of semi-Markov models was presented. In order to capture hidden factors, the authors proposed to model the distributions of the sojourn time with a mixture of distributions, which is a significant novelty in relation to the studies presented in the literature. Hidden factors directly affect the reliability of technical systems. Detecting the existence of these factors enables more accurate modeling of system readiness. Paying attention to irregularities caused by hidden factors makes it possible to reduce system maintenance costs. Such a system model provides complete information and enables a reliable assessment of the system readiness and maintenance.
Strony (od-do)
1 - 17
Typ licencji
CC BY (uznanie autorstwa)
Wersja tekstu w otwartym dostępie
ostateczna wersja opublikowana
Data udostępnienia
24.09.2023
Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty
w momencie opublikowania
Punktacja Ministerstwa / czasopismo
200
Impact Factor
2,2
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS
opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się, aby dodać do SIN: