W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

AI-Powered Cyberattacks: A Comprehensive Review and Analysis of Emerging Threats

Autorzy

[ 1 ] Szkoła Doktorska, Akademia Sztuki Wojennej | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.3] Nauki o bezpieczeństwie

Rok publikacji

2025

Opublikowano w

Advances in IT and Electrical Engineering

Rocznik: 2025 | Tom: Vol. 31

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • AI-powered cyberattacks
  • Offensive AI
  • Cybersecurity
  • Deepfake attacks
  • Phishing automation
  • AI-generated malware
PL
  • Cyberbezpieczeństwo
  • Deepfake
  • Phishing
  • Złośliwe oprogramowanie
  • Sztuczna inteligencja
Streszczenie

EN The growing role of artificial intelligence (AI) in cybersecurity presents both opportunities and challenges. While AI strengthens detection and defense systems, it also enables cybercriminals to launch sophisticated, adaptive, and large-scale attacks.This paper reviews keyAI-powered cyber threats, including deepfake decep-tion, AI-driven phishing campaigns, automated vulnerability exploitation, and the autonomous generation of malware. It also examines emerging techniques such as prompt injection, model stealing, and data poisoning, which compromise the integrity of AI-based systems. In response, the study explores advanced defense strate-gies such as explainable AI (XAI), multimodal detection models, content watermarking, and AI-enhanced honeypots. It further considers regulatory frameworks and ethical concerns surrounding dual-use AI. By ana-lyzing current research and real-world incidents, this study supports a deeper understanding of evolving threats and outlines recommendations for proactive and collaborative cybersecurity efforts in the age of AI.

Strony (od-do)

55 - 69

URL

https://journals.prz.edu.pl/aitee/article/view/2031

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

25.09.2025

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5