W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Energy Security of Photovoltaic Systems in the Context of Artificial Intelligence Development

Autorzy

[ 1 ] Wydział Bezpieczeństwa Narodowego, Akademia Sztuki Wojennej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2025

Opublikowano w

European Research Studies Journal

Rocznik: 2025 | Tom: Vol. XXVIII | Numer: Issue 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
PL
Streszczenie

EN This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) advancements on the energy and operational security of photovoltaic (PV) systems. The rapid expansion of solar energy brings numerous benefits but also introduces new challenges, including production instability and operational risks. The paper highlights key AI applications in PV energy forecasting, smart energy management, and advanced fault diagnostics. It also identifies challenges associated with AI deployment, such as data quality, cybersecurity threats, and regulatory issues. Design/Methodology/Approach: The study adopts a mixed-method approach, combining a systematic literature review with case studies of AI applications in photovoltaic systems. Comparative analysis was conducted using data from Poland, the European Union, and other developed countries, allowing for the identification of both common trends and region-specific challenges. Findings: The analysis demonstrates that AI can significantly enhance the reliability and stability of PV energy supply, provided that appropriate technological, organizational, and regulatory frameworks are established. Practical implementations: The findings are illustrated by practical implementations of AI in energy forecasting, predictive maintenance, and intelligent grid management in European and Polish energy companies. Case studies highlight how AI-supported control systems enhance the stability of photovoltaic energy supply by integrating storage facilities and demand-side management. Originality/Value: This article contributes original insights into the role of AI in ensuring both energy security and operational safety of photovoltaic installations under dynamic market and regulatory conditions.

Data udostępnienia online

08.09.2025

Strony (od-do)

786 - 806

DOI

10.35808/ersj/4086

URL

https://ersj.eu/journal/4086

Uwagi

Bibliografia na stronach 804-806.

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

08.09.2025

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100