Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Chapter

Download BibTeX

Title

Sztuczne sieci neuronowe we wspomaganiu diagnostyki

Authors

[ 1 ] Instytut Działań Informacyjnych, Wydział Wojskowy, Akademia Sztuki Wojennej | [ P ] employee

Scientific discipline (Law 2.0)

[6.3] Security studies

Year of publication

2021

Chapter type

chapter in monograph

Publication language

polish

Keywords
PL
  • Medycyna
  • Projektowanie
  • Sieci neuronowe
  • Sztuczna inteligencja
Abstract

PL Wprowadzenie: Obecnie sztuczne sieci neuronowe (ang. artificial neural networks, ANN) stanowią jedną z prężnie rozwijających się gałęzi uczenia maszynowego, nazywaną głębokim uczeniem (ang. deep learning, DL). ANN znajdują zastosowanie w wielodziedzinowej klasyfikacji i rozpoznawaniu wzorców. W artykule podjęto próbę usystematyzowania wiedzy dotyczącej procesu projektowania systemów rozpoznawania wzorców (ang. pattern recognition systems, PRSs) dedykowanych diagnostyce medycznej, koncentrując się na ich rzetelnej ewaluacji. Ponadto przeprowadzono przegląd zastosowań sztucznych sieci neuronowych w wielu obszarach medycyny. Cel: Celem pracy było przedstawienie procesu projektowania systemu rozpoznawania wzorców w kontekście diagnostyki medycznej, wykazanie istotności jego rzetelnej ewaluacji poprzez porównanie cech miar oceny jakości PRSs oraz praktycznego zastosowania sztucznych sieci neuronowych w dziedzinie medycyny za pośrednictwem przykładów inteligentnego wspomagania diagnostyki. Metodologia: W głównej części pracy wyspecyfikowano i scharakteryzowano etapy procesu projektowania systemu rozpoznawania wzorców. Wspomnianą charakterystykę przeprowadzono w kontekście wytwarzania inteligentnych systemów wspomagających diagnostykę medyczną. Następnie dokonano przeglądu kilku pozycji literaturowych poświęconych zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych w dziedzinie medycyny. Ostatecznie szczegółowo opisano proces ewaluacji systemu rozpoznawania wzorców, podkreślając istotność tego zagadnienia. Podsumowanie: Przedstawiona na łamach artykułu analiza literatury wykazała potencjał zastosowania sztucznych sieci neuronowych w procesie wspomagania diagnostyki, w wielu obszarach medycyny.

Date of online publication

2021

Pages (from - to)

347 - 356

URL

https://www.impulsoficyna.com.pl/zdrowie/2288-zdrowie-diagnostyka-profilaktyka-bezpieczenstwo.html

Book

Zdrowie : diagnostyka, profilaktyka, bezpieczeństwo

Ministry points / chapter

20

Ministry points / chapter (humanities, social sciences and theology)

20