Tytuł
Impact of Artificial Intelligence on Computer Networks
Autorzy
[ 1 ] Szkoła Doktorska, Akademia Sztuki Wojennej | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
Rok publikacji
2024
Opublikowano w
Typ artykułu
artykuł naukowy
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
EN
- Artificial intelligence
- Machine learning
- Network security
- Deep learning
PL
- Cyberbezpieczeństwo
- Sztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe
- Uczenie głębokie
- Uczenie przez wzmacnianie (uczenie maszynowe)
Streszczenie
EN The integration of artificial intelligence (AI) into computer networks has rapidly evolved, influencing network architecture, security measures, and traffic management. This paper explores AI's transformative impact on these areas, focusing on advancements in machine learning (ML), deep learning (DL), and reinforcement learning. These innovations are reshaping network security by improving threat detection and anomaly identification, as well as enhancing traffic management through predictive and adaptive routing. AI-driven systems are also making strides in automating network management tasks, allowing for more efficient resource allocation and self-healing networks. Despite these advancements, challenges remain, particularly concerning the integration of AI with legacy infrastructures and the ethical implications of AI decision-making processes.
Strony (od-do)
49 - 59
Typ licencji
CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)
Tryb otwartego dostępu
otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
ostateczna wersja opublikowana
Data udostępnienia
13.02.2025
Punktacja Ministerstwa / czasopismo
5
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS
opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się, aby dodać do SIN: