Tytuł
The EU-SENSE System for Chemical Hazards Detection, Identification, and Monitoring
Autorzy
[ 1 ] Instytut Zarządzania, Wydział Zarządzania i Dowodzenia, Akademia Sztuki Wojennej | [ 2 ] Uniwersytet Warszawski | [ 3 ] ITTI | [ 4 ] Technisch-Mathematische Studiengesellschaft mbH (tms) | [ P ] pracownik
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
Rok publikacji
2021
Opublikowano w
Typ artykułu
artykuł naukowy
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
EN
- Chemical detection
- Chemical identification
- Chemical monitoring
- Chemical reconnaissance
- Machine learning
- Modelling algorithms
PL
- Sztuczna inteligencja
- Rozpoznanie skażeń i zakażeń
- Obrona przeciwchemiczna
- Uczenie się maszyn
- Algorytmy
Streszczenie
EN Chemical reconnaissance, defined as hazards detection, identification, and monitoring, requires tools and solutions which provide reliable and precise data. In this field, the advances of artificial intelligence can be applied. This article aims to propose a novel approach for developing a chemical reconnaissance system that relies on machine learning, modelling algorithms, as well as the contaminant dispersion model to combine signals from different sensors and reduce false alarm rates. A case study of the European Union Horizon 2020 project–EU-SENSE is used and the main features of the system are analysed: heterogeneous sensor nodes components, chemical agents to be detected, and system architecture design. Through the proposed approach, chemical reconnaissance capabilities are improved, resulting in more effective crisis management. The idea for the system design can be used and developed in other areas, namely, in biological or radiological threat reconnaissance.
Data udostępnienia online
03.11.2021
Strony (od-do)
1 - 12
Typ licencji
CC BY (uznanie autorstwa)
Tryb otwartego dostępu
otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
ostateczna wersja opublikowana
Data udostępnienia
03.11.2021
Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty
w momencie opublikowania
Punktacja Ministerstwa / czasopismo
100
Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021
100
Impact Factor
2,838
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS
opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się, aby dodać do SIN: